Software Predictiv de Mentenanță
Feedback direct de la inginerii și managerii care folosesc EmlakBot Automation în mentenanța predictivă a activelor fizice.
„Am redus timpul de nefuncționare a HVAC-ului cu 40% în primele trei luni. Dashboardul ne arată exact ce senzor dă semne de uzură.”
Lică Neagoe Inginer Șef Mentenanță, Depozitul Logistic Est„Senzorii SV-200 s-au montat pe grinzi în două ore. Acum primim alerte înainte să apară fisuri vizibile. Investiția s-a amortizat rapid.”
Ilarion Covaci Manager Tehnic, Platforma Industrială Sud„Am testat trei soluții de mentenanță predictivă. EmlakBot a fost singurul care s-a integrat direct cu CMMS-ul nostru fără adaptări.”
Isabela Necula Coordonator Active Fizice, Logistic Park Nord„Graficul de uzură structurală ne-a ajutat să prioritizăm reviziile. Acum planificăm intervențiile pe baza datelor reale, nu a estimărilor.”
Arian Damian Director Tehnic, Hala Logistică Vest„Suportul tehnic a răspuns în 20 de minute la o configurație complexă de chillere. Profesionalism și cunoștințe solide de domeniu.”
Nichifor Rosu Responsabil Echipamente, Centru Logistic CentralRăspunsuri clare despre integrarea senzorilor, dashboard și planificarea reviziilor în platforma EmlakBot.
Senzorii SV-200 se montează pe grinzi sau stâlpi metalici cu ajutorul unor suporturi magnetice sau cu șuruburi, fără a necesita modificări structurale. Conexiunea la rețea se face prin MQTT securizat, iar alimentarea este asigurată de o baterie cu durată de viață de peste 5 ani. Nu este necesară oprirea activității în hală în timpul instalării.
Platforma EmlakBot este concepută pentru clădiri industriale și hale logistice: structuri metalice, sisteme HVAC de mare putere, chillere, pompe de căldură și instalații de ventilație. Fiecare activ primește un card dedicat în dashboard, cu indicatori de uzură și prognoză de defectare.
Da, dashboardul oferă API-uri REST documentate care permit conectarea cu sisteme CMMS și ERP-uri comune. Exportul de rapoarte PDF și CSV este disponibil direct din interfață, iar alertele pot fi trimise către echipele de mentenanță prin email sau webhook.
Modelele ML rulează continuu pe unitatea edge și în cloud. Prognozele sunt recalculate la fiecare 15 minute pe baza datelor live de la senzori. Dacă se detectează o anomalie semnificativă, alerta este generată în mai puțin de 30 de secunde.
Senzorul SV-200 stochează local până la 72 de ore de date într-un buffer intern. După restabilirea conexiunii, datele sunt sincronizate automat cu platforma. În cazul unei întreruperi mai lungi, dashboardul marchează activul ca „necomunicat” și trimite o notificare administratorului.
Oferim o perioadă de evaluare de 30 de zile pentru pachetul HVAC Predictiv Pro și pentru dashboardul analitic. În această perioadă, aveți acces complet la toate funcțiile, inclusiv la asistența tehnică pentru configurare. După testare, puteți decide continuarea pe baza rezultatelor concrete.
Următorul pas